Il volume vuole evidenziare i recenti progressi fatti nel campo del decision-making e dell’analisi del rischio, dimostrando come l'intelligenza artificiale (AI) e il machine learning (ML), con le loro moderne tecniche computazionali, abbiano apportato dei miglioramenti nella gestione della complessità. Dopo una disamina iniziale sulle decisioni razionali e i comportamenti umani irrazionali, vengono trattati i temi della data analysis e dei vari tipi di intelligenza (naturale, artificiale, sociale) per migliorare le decisioni. Si passa quindi ad analizzare le sfide fondamentali della teoria della decisione, quali le relazioni causali, la valutazione dei rischi e la resilienza delle comunità di fronte ai cambiamenti inaspettati, alla luce anche della analisi costi-benefici (BCA). La sezione finale è dedicata all’applicazione delle AI e del ML nel campo della sanità pubblica nella gestione delle epidemie e nel calcolo della mortalità.
Cox Jr. Louis Anthony,
AI-ML for decision and risk analysis: challenges and opportunities for normative decision theory.
Cham: Springer, 2023.
AI-ML for decision and risk analysis: challenges and opportunities for normative decision theory.
Cham: Springer, 2023.
