Nobel per l'economia 2021

Il Nobel per l'economia 2021 è stato assegnato a David Card professore a Berkeley (University of California) per i suoi contributi empirici all'economia del lavoro ed a Joshua Angrist e Guido Imbens, rispettivamente professore al Massachusetts Institute of Technology e professore all'Università di Stanford, per i loro contributi metodologici all'analisi delle relazioni causali.

In biblioteca puoi trovare alcune loro pubblicazioni e puoi accedere ad articoli e working paper da loro pubblicati.

David Card
- Articoli e e-book accessibili tramite Discovery LIUC
- Bibliografia delle sue pubblicazioni in Repec
- Working paper pubblicati dall'autore per National Bureau of Economic Research

Joshua Angrist

- Articoli e e-book accessibili tramite Discovery LIUC
- Bibliografia delle sue pubblicazioni in Repec

- Working paper pubblicati dall'autore per National Bureau of Economic Research

Guido Imbens
- Articoli e e-book accessibili tramite Discovery LIUC
- Bibliografia delle sue pubblicazioni in Repec
- Working paper pubblicati dall'autore per National Bureau of Economic Research

Pubblicazioni consultabili
da tutti i PC in rete di ateneo o tramite password, per gli utenti abilitati, per le consultazioni da fuori dell'Ateneo.

Case studies as a teaching tool in management education

L'importanza dell'uso della metodologia dei casi è letta alla luce del contesto didattico attuale di grande dinamismo. L'ingresso nel mondo del lavoro e nelle carriere richiede una capacità decisionale sviluppata. L'insegnamento attivo (active learning) puo' trovare nella metodologia dei casi una modalità adeguata ad introdurre spirito critico e maggior coinvolgimento degli studenti, grazie alla simulazione di contesti decisionali reali. Oltre al ruolo educativo della metodologia dei casi sono esplorate le possibilità offerte dai giochi di simulazione basati su casi e dalla scrittura di casi da parte del docente.

Latusek Dominika,
Case studies as a teaching tool in management education.
Hershey, PA: IGI global, 2017.

In biblioteca
alla collocazione: L 658.0071 LAT CAS

The Sage handbook of responsible management learning and education

"Responsible management learning and education" è un ambito di studi che ragiona in modo interdisciplinare, anche alla luce dei SDGs, sulla didattica del management, portando tre aspetti fondamentali al centro di essa: sostenibilità, responsabilità ed etica. Viene offerto uno spaccato della letteratura di questo ambito in cui tutti i punti di vista degli attori coinvolti (docenti, studenti, istituzioni, mondo del business, contesto...) vengono analizzati alla luce dei tre pilastri educativi identificati.

Moosmayer Dirk C. et al., eds.,
The Sage handbook of responsible management learning and education.
Los Angeles: Sage reference, 2020.

In biblioteca
alla collocazione: L 658.408071 SAG

Philosophies of organizational change

Nuova edizione del volume. Gli autori sistematizzano, attraverso un'analisi ragionata dell'ampia letteratura, il pensiero teorico, i modelli e le teorie relative al cambiamento organizzativo. La rilevanza dell'operazione consiste nel fornire un orientamento verso approcci teoretici talvolta contradditori, qui riproposti alla luce di una categorizzazione che li ripropone a seconda della scelta di fondo prevalente (approcci culturali, psicologici, razionali, sistemici, critici...).

Smith Aaron C.T., Skinner James, Read Daniel,
Philosophies of organizational change: perspectives, models and theories for managing change. 2nd ed.
Cheltenham, Northampton: Elgar, 2020.

In biblioteca
alla collocazione: L 658.40601 SMI PHI

Deep medicine

L'intelligenza artificiale sta migliorando la diagnosi e il rapporto medico paziente. Questa in sintesi la tesi di Eric Topol, medico e ricercatore, che prospetta i vantaggi della cosiddetta "deep medicine". Medici sempre più oberati dal lavoro possono trovare nelle applicazioni di intelligenza artificiale una soluzione che consenta di dedicare maggiore attenzione al paziente, evitando diagnosi inaccurate, errori, insoddisfazione dei malati. Tre le chiavi per la realizzazione della "deep medicine": da un lato la possibilità di avere a disposizione grandi quantità di dati sui pazienti, dati di tipo biomedico ma anche sociali, sulla storia della famiglia, sull'ambiente di vita... ("deep phenotyping"); dall'altro l'impiego del machine learning, per le diagnosi ma non solo ("deep learning"); da ultimo non le tecnologie ma una nuova relazione medico-paziente, di ascolto profondo ("deep empathy and connection"). Senza nascondere le difficoltà e i tempi necessari ad una piena realizzazione di questa triplice visione, si sostiene già da ora l'enorme vantaggio che queste tecnologie, combinate ad un nuovo modo di organizzare il tempo di lavoro del medico, stanno avendo sulla cura del paziente.

Topol Eric J.,
Deep medicine: how artificial intelligence can make healthcare human again.
New York: Basic books, 2019.

In biblioteca
alla collocazione: L 362.10285 TOP DEE

Developing a sustainable mindset

La necessità di sviluppare un'attitudine alla sostenibilità all'interno degli studi di management ha prodotto approcci teorici, qui illustrati, a partire dalla teoria del "Sustainable mindset" (Kassel, Rimanoczy, Mitchell, 2016). L'obiettivo è quello di creare per la didattica del management un approccio olistico, sistemico, che tenga presente gli aspetti sociali, ecologici e la dimensione umana di ogni progetto, superando una dimensione puramente analitica o funzionale. La capacità di analizzare i contesti sociali e dell'ambiente esterno al singolo business saranno fondamentali per i leader e manager futuri, che dovranno essere pienamente consapevoli della dimensione etica delle proprie decisioni. I curricula dovranno in questa prospettiva adeguarsi, ampliando i propri confini per favorire lo sviluppo di abilità, competenze ma soprattutto attitudini che possano consentire uan crescita complessiva dell'individuo rispettosa del contesto socio-culturale e ambientale.

Kassel Kerul, Rimanoczy Isabel, eds.
Developing a sustainability mindset in management education.
London, New York: Routledge, 2018.

In biblioteca
alla collocazione: L 658.0071 DEV

ARL (Archivio della ricerca LIUC) su ESPLORO

10 febbraio 2021
ore 15-16
Presentazione: Il nuovo Archivio della Ricerca LIUC (ARL): innovare per valorizzare i ricercatori LIUC e i loro prodotti 

Saluti: Prof. Federico Visconti
Introduzione: Prof. Salvatore Sciascia
Esploro project: present and future: Dr. Ghislain Onestas (ExLibris)
Il nuovo ARL: informazioni e prodotti della ricerca: Dr. Laura Ballestra, Dr. Piero Cavaleri

ARL (Archivio della ricerca LIUC) su ESPLORO

Biblioteca LIUC per la didattica

È disponbile su Leganto una bibliografia che raccoglie libri, periodici e banche dati con particolare riferimento alla didattica del management, dell'economia, dell'ingegneria.

Accessibile online